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Requisitos Técnicos para el Programa

Prepara tu entorno de aprendizaje con las herramientas y especificaciones necesarias para dominar el análisis financiero

Especificaciones del Sistema

Hardware Mínimo Requerido

Procesador Intel Core i5 o AMD Ryzen 5 (generación 2020 o superior), 8GB de RAM DDR4, y 256GB de almacenamiento SSD. Estas especificaciones garantizan un rendimiento fluido durante el análisis de datos financieros complejos y modelado en tiempo real.

Software Especializado

Microsoft Excel 365 con complementos de análisis, Python 3.9+ con librerías pandas y numpy, y acceso a plataformas como Bloomberg Terminal (simulador educativo incluido). Trabajaremos con herramientas reales que usan los analistas profesionales en 2025.

Conexión a Internet

Banda ancha estable de mínimo 25 Mbps para streaming de clases en vivo, descarga de datasets financieros actualizados, y participación en sesiones colaborativas. Las fluctuaciones del mercado requieren datos en tiempo real.

Monitor Adicional Recomendado

Pantalla secundaria de 24" para visualización simultánea de múltiples hojas de cálculo, gráficos de tendencias, y plataformas de trading. Los profesionales del sector financiero trabajan habitualmente con configuraciones de doble monitor.

Configuraciones por Especialización

Análisis de Riesgo

  • MATLAB R2024b o superior
  • 16GB RAM para simulaciones Monte Carlo
  • Tarjeta gráfica dedicada (opcional)
  • Acceso a bases de datos históricas

Trading Algorítmico

  • Python con framework TensorFlow
  • Procesador de 8 núcleos mínimo
  • SSD NVMe de alta velocidad
  • Conexión ultra-baja latencia

Auditoría Financiera

  • Software ACL Analytics
  • Suite Microsoft Office 365
  • Escáner de documentos (recomendado)
  • Almacenamiento cifrado 512GB+

Elena Vasconcelos

Directora de Tecnología Educativa

Con más de doce años optimizando entornos tecnológicos para programas financieros, Elena supervisa que cada estudiante tenga acceso a las herramientas más actualizadas del sector. Anteriormente trabajó implementando sistemas de análisis en Credit Suisse Barcelona y conoce perfectamente los desafíos técnicos que enfrentan los profesionales emergentes.